深度学习用于训练人工智能，以自动、快速和可靠的方式对二维和三维图像进行图像分割和分析。

要检查物体的材料特性和结构，需要进行复杂的分析。借助ZEN core，复杂的分析可以根据工作流一步步轻松完成。

IC（集成控制器）截面图像分割

在工业环境中，图像分析通常以显微图像分割的形式进行。为此，图像被分为几个相互分离的区域。随后会对这些区域以及不同区域之间的边界进行分析，例如，找出缺陷并确保产品质量。但根据对象的不同，必须考虑特殊情况。例如，只有超过一定大小和形状的连接区域才有意义，或者区域之间的距离也十分重要。这使得人工分析变得非常复杂和耗时。在此将使用图像处理软件，以自动化流程取代人工分析。这就减少了用户的干预，并最大限度地缩短了获取信息所需的时间。图像分析可通过灰度值分析（阈值）或基于人工智能的模型进行。

人工智能（AI）包括自动化和机器学习。计算机模仿人类的思维和学习。在工业领域，人工智能模型经过训练，能够识别结构、缺陷和特征，并能以图形方式自行解决复杂问题。

蔡司利用人工智能进行图像分割和整体图像分析。只需使用蔡司ZEN core训练一个模型，便能自动对一幅或多幅图像进行分割和分类。这使得日常工作更加高效，不受用户限制，节省了时间和成本。